提起SEM，不可避免的要談到數據分析。“對數據變化敏感，具有一定的數據分析能力“是所有公司都會提到的硬性要求。那么，SEM的數據分析到底應該怎么做呢?利用SEM數據分析又能起到怎樣的效果呢?從數據分析的”意義“、”維度“和”結果“這三個方面來考慮，這些問題就不難回答。

同理，SEM的數據分析也是如此，我們只是通過數據分析在行業低谷到來前避免潛在的無效投放，在行業高峰來臨之際，做好充足準備。如此進退有度，SEM效果也會隨之提升。

SEM數據分析的維度

幾乎所有SEM推廣賬戶的后臺都能為用戶提供數據統計和下載服務。面對琳瑯滿目的數據記錄，不少SEMER會看花眼。我們該看哪些數據呢?這就要求SEMER擁有一定對數據維度篩選的能力。我們需要根據自己投放SEM的目的來篩選需要的維度去看數據，這樣不但不會讓人頭暈，更能提高我們數據分析的效率。

目前，SEM的投放目的基本可以分為效果投放和品牌宣傳兩類。其中，效果轉化是指以咨詢量、訂單量等為目的的投放。從結果倒推回去看，這樣我們會發現要有咨詢和訂單需要用戶訪問我們的網站，而讓用戶訪問我們的網站則需要網站有展現，并且要有足夠的出價來確保其必要的排名，這樣能保證一定的點擊量。所以，效果投放的賬戶往往需要關注點擊量、展現量、點擊率、消費、平均排名等相關維度的數據。另外，還要根據咨詢收益、訂單收益計算投入產出。更細化的數據，還可以關注到每一個頁面的轉化率等。

品牌宣傳更注重網站品牌的曝光率。這就需要我們更關注網站的展現量，以及不同關鍵詞和搜索詞的具體展現和點擊等。如果想進一步了解網民對品牌的認知度，還可以觀察每個訪客的訪問深度，以及各個頁面的停留時長等。

此外，要真正做好SEM的數據分析，SEMER還需要根據各自的情況，關注推廣賬戶外的數據。通過其他終端各維度的數據反饋和整合，做好SEM的數據分析。

SEM數據分析的結果

如前文所說，SEM的數據分析可以改善投放效果。但是，SEM的結果其實可以包含更多。比如，SEM的數據分析可以為SEO提供更多幫助。

眾所周知，SEO的操作要通過較長的時間來體現效果。因此，選詞、站內布局都必須慎重。若一開始就錯了，那么后面無論是終止，還是修改，都會造成時間、人力等成本的浪費。可謂“一步走錯，全盤皆輸”。而SEM的投放只要審核通過后便開始進入數據收集和反饋階段。通過SEM投放，我們很快就能知道關鍵詞的搜索量如何，轉化如何，有沒有其他相關關鍵詞等。憑借SEM投放得到的數據，加以分析和篩選，再交由SEOER去操作，這樣能更明確操作方向，并節省不少摸索的時間。

一個SEMER在做SEM數據分析的時候該做些什么呢? SEMER們既可大張旗鼓的做上幾十頁數據報表并加以分析陳述，也可以簡單的只花幾分鐘匯總一下某個時段的投放數據。SEM的數據分析猶如人的一生，或濃郁烈酒，或淡如白水，關鍵是從中能得到什么。